Ваш регион: 
Москва

ЦДО МГТУ им. Н. Э. Баумана в Москве

Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1 (Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1)
Почтовый индекс: 105005
Режим работы: ежедневно, 09:00–21:00
Телефоны: +7 (495) 182-83-85
Официальный сайт: do.bmstu.ru

Популярные направления онлайн обучения

Индивидуальные занятия с топовыми преподавателями
Реклама. ООО "УЧИ.ДОМА". ИНН 9704034757
Первый урок бесплатно, индивидуальный план занятий
Реклама. ООО "УЧИ.ДОМА". ИНН 9704034757
Выбор курсов в соответствии с возрастом, бесплатный вводный урок
Реклама. ООО "ИНГЛЕКС". ИНН 2311308881

Социальные сети и мессенджеры

Фотографии

Как добраться

Станции метро

Бауманская 1,14 км
Лефортово 1,8 км
Курская 2,07 км

Остановки автобуса

МГТУ имени Баумана 199 м
Лефортовская площадь 450 м
Лефортовская набережная 530 м
Улица Радио 680 м
Лефортовский мост 800 м

Особенности

Правовая информация

Вся представленная здесь информация получена из открытого публичного общедоступного источника. Если вы являетесь владельцем или официальным представителем организации "ЦДО МГТУ им. Н. Э. Баумана", вы можете удалить эту страницу.

Отзывы

Рейтинг рассчитанный на основании всех отзывов: 5
Всего отзывов: 22
100%
Положительных: 22
100%
Нейтральных: 0
%
Отрицательных: 0
%
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 10.05.2023 в 17:18
Рада, что обучалась именно здесь! Я проходила обучение по программе Data Science. Учебный процесс построен эффективно и удобно! Обратная связь с администрацией курса выше всяких похвал! Куратор курса Вячеслав мега молодец! ППС очень компетентные и квалификацированные, благодаря им можно получить хорошую основу и базу знаний. Я очень рекомендую обучение на данном курсе!
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 09.05.2023 в 07:56
Выбирала из нескольких курсов и учебных заведений по гос программе. Ни о чём не жалею, что выбрала главный технический ВУЗ страны для обучения по Data Science! Отличная организация, классные преподаватели, обучение систематизировано. Даже такую сложную науку было интересно изучать. Вовлечение в процесс прекрасно подошло. Очень удобно учиться дистанционно: адекватно распределено время на короткие сроки, не мучают дедлайнами, отзывчивые менеджеры, понимающие и лояльные. Помогли мне пройти этот путь до конца 🙏❤️ Ответственный и отзывчивый куратор учебной группы
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 13.04.2023 в 19:51
Отличная команда преподавателей. Всегда помогут
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 12.04.2023 в 01:30
8 апреля 2023 года закончила обучение по Data Science.Изучала с нуля.Все великолепно и понятно.Прямое общение с преподавателями в онлайн режиме на вебинарах.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 10.04.2023 в 20:18
Проходила курсы Data Science с октября 2022 по апрель 2023. Видеоролики очень подробно раскрывают темы. Прослеживается академический подход в подаче материала. Вебинары вели ведущие преподаватели с большим опытом. Хочется особо отметить педагогическое мастерство Пересунько Е. Просто о сложном.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 10.04.2023 в 07:48
Нам понравилось здесь учиться. Всем рекомендуем!
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 09.04.2023 в 15:40
Великолепные курсы по Data Science! Очень рекомендую!
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 09.04.2023 в 03:02
Проходил обучение. Курс работы с большими данными. Курс интересный. Планирую применить полученные знания. Преподователи молодцы! Материала дают много, главное самому успеть все переварить.
МГТУ ИМ БАУМАНА рекомендую к обучению. Крепкая 5
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 17.03.2023 в 10:11
Грамотные педагоги. Прошла пока один курс, но давольна очень,получкнными знаниями,применяю в работк,записалась и оплатида след курс! Рекомендую
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 15.01.2023 в 05:22
Выражаю большую благодарность Центру, сотрудникам и преподавателям за пройденное обучение по курсу «Таможенный менеджмент и внешнеэкономическая деятельность (ВЭД)». Благодаря вашему неравнодушному отношению, собралась очень активная группа обучающихся.
Преподаватели Борис Чалов и Виктор Королев - практики с большим опытом, готовые делиться знаниями. Очень доволен, что выбрал курсы повышения квалификации именно вашего Центра! Спасибо.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 09.01.2023 в 14:07
Проходил обучение по программе Data Science с сентября по декабрь 2022г.
Т.к. сам отношусь к IT, многие моменты были понятны и даже кое-что удалось применить в повседневной работе (занимаюсь разработкой сайтов) по горячим следам. Но и немало информации было из разряда "это сейчас на каком языке было?" ))) - в этих случаях надо было еще раз-другой пересмотреть лекции, покапаться в литературе (преподаватели ей делятся охотно и скидывают информацию, применительно к заданному вопросу, а не просто список учебников вроде "Нейросети для чайников").
Если мой отзыв читают те, кто не определился, то главный совет - учитывайте свое время. При недостатке времени, за ночь все освоить по-студенчески не выйдет. Тем более, что на регулярных онлайн занятиях преподаватели отвечают на ваши вопросы и помогают разобраться. Если вы отстали, то для вас многое будет "на китайском". В начале чувствуется, что все просто и понятно. Не расслабляйтесь!
Это сложная, но очень интересная тема, которая применима к огромному количеству задач.
Еще из плюсов - это 4 месяца доступа к материалам после обучения.
Из минусов, наверное, конкретно для меня - нельзя поставить "на паузу" и вернуться к обучению, когда удобно. Т.к. совмещать работу и обучение именно в этот период было очень непросто.
Но наставники и педагоги помогли. За что отдельное огромное спасибо!))
Защитился на 4. Продолжаю применять в работе и подтягивать знания на 5+ )
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 26.12.2022 в 05:36
Я проходила обучение онлайн со скидкой 50% от Госуслуг, курс - Data Science. Мне очень понравилось учиться анализировать данные, хотя до этого я думала, что программирование - это не моё, преподаватели (за исключением пары из них) понятно объясняли темы, у нас был куратор Вячеслав, который мне и другим студентам всегда помогал при возникновении проблем. Большой плюс - получение диплома о доп. образовании после защиты ВКР, в итоге я не просто освоила полезные навыки, но и могу при устройстве на работу подтвердить свои знания. Особенно понравились преподаватели Соколов Григорий Владимирович и Пересунько Евгения Олеговна, благодаря которым легко было осваивать Python и основные библиотеки. Могут возникнуть сложности при прохождении курса без знаний математики и основ статистики, + приготовьтесь учить отдельные английские слова (хотя по ходу практических заданий они достаточно быстро запоминаются).
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 25.12.2022 в 07:43
Прошла полный курс "Логистика и ВЭД", успела до пандемии, никаких переносов и изменения времени начала занятий у меня не было. Всё было как изначально заявлено. Преподаватель Чалов Б.Г. - всё четко, полезно, по делу.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 21.12.2022 в 14:37
Обучался по курсу "Аналитик данных (Data scientist)". Достаточно много практических занятий, что очень понравилось. Для тех, кто не имеет знаний в данной области, посоветовал бы предварительно пройти курсы по статистике и Python, чтобы не тратить время на элементарные вещи., хотя на курсе они тоже рассматриваются.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 07.12.2022 в 04:13
Обучался онлайн по программе повышения квалификации Аналитик данных (Data scientist). Все очень понравилось. Рекомендую данный образовательный центр.

Оставьте свой отзыв

Перед добавлением отзыва рекомендуем зарегистрироваться на сайте или авторизоваться, если вы регистрировались ранее.

Другие учебные и досуговые организации поблизости

ФГБОУ ВО Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, приемная комиссия
ФГБОУ ВО Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, приемная комиссия
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Телефоны: +7 (499) 263-65-41 (приемная комиссия)
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
Учебный центр Алексея Чеснокова
Учебный центр Алексея Чеснокова
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Телефоны: +7 (926) 263-47-75
Категории: Учебный центр, Центр повышения квалификации, Курсы и мастер-классы
Региональный учебно-научный центр Безопасность МГТУ им. Н. Э. Баумана
Региональный учебно-научный центр Безопасность МГТУ им. Н. Э. Баумана
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Категории: Учебный центр
Научно-учебный центр Сварка и контроль
Научно-учебный центр Сварка и контроль
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Категории: Учебный центр, Курсы и мастер-классы, НИИ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
МГТУ им. Н. Э. Баумана Кафедра Вакуумная, компрессорная техника и пневмоагрегаты
МГТУ им. Н. Э. Баумана Кафедра Вакуумная, компрессорная техника и пневмоагрегаты
Расстояние: ~ 0.04 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5
Телефоны: +7 (499) 263-62-64
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
МГТУ имени Н. Э. Баумана Отдел довузовской подготовки
МГТУ имени Н. Э. Баумана Отдел довузовской подготовки
Расстояние: ~ 0.04 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5с1
Телефоны: +7 (499) 263-67-85
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
МГТУ им. Баумана, Кафедра Промышленный дизайн
МГТУ им. Баумана, Кафедра Промышленный дизайн
Расстояние: ~ 0.04 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Телефоны: не указаны
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
Инструментальная техника и технологии МГТУ им. Н. Э. Баумана, кафедра
Инструментальная техника и технологии МГТУ им. Н. Э. Баумана, кафедра
Расстояние: ~ 0.06 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Категории: Дополнительное образование, ВУЗ, НИИ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
Кафедра Э10 МГТУ им. Н. Э. Баумана
Кафедра Э10 МГТУ им. Н. Э. Баумана
Расстояние: ~ 0.06 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 3
Телефоны: +7 (499) 263-69-93 (секретарь), +7 (499) 263-65-18 (ауд. 195а1 (Семёнов С.Е.)), +7 (499) 263-68-53 (ауд. 195а3 (Ломакин В.О.))
Категории: ВУЗ, НИИ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв