Ваш регион: 
Москва

ЦДО МГТУ им. Н. Э. Баумана в Москве

Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1 (Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1)
Почтовый индекс: 105005
Режим работы: ежедневно, 09:00–21:00
Телефоны: +7 (495) 182-83-85
Официальный сайт: do.bmstu.ru

Социальные сети и мессенджеры

Фотографии

Как добраться

Станции метро

Бауманская 1,14 км
Лефортово 1,8 км
Курская 2,07 км

Остановки автобуса

МГТУ имени Баумана 199 м
Лефортовская площадь 450 м
Лефортовская набережная 530 м
Улица Радио 680 м
Лефортовский мост 800 м

Особенности

Правовая информация

Вся представленная здесь информация получена из открытого публичного общедоступного источника. Если вы являетесь владельцем или официальным представителем организации "ЦДО МГТУ им. Н. Э. Баумана", вы можете удалить эту страницу.

Отзывы

Рейтинг рассчитанный на основании всех отзывов: 5
Всего отзывов: 22
100%
Положительных: 22
100%
Нейтральных: 0
%
Отрицательных: 0
%
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 07.12.2022 в 01:23
Обучалась на программе "Аналитик данных (Data scientist)", очень много полезной и доступной информации, можно улучшить свои знания и умения в короткий срок, но готовьтесь на время обучения уделять все свое свободное время курсам, иначе некоторые моменты можно упустить!
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 06.12.2022 в 14:47
Только что закончила обучение по курсу «Аналитик данных (Data scientist)». Мне обучение очень понравилось.

Методика преподавания мне очень подошла. По каждой теме и каждому модулю сначала проводился вебинар, где преподаватель рассказывал тему, показывал практические примеры, разбирал код, отвечал на вопросы. Затем давалось достаточно времени для более глубокого изучения теории (просмотр лекций в записи).

Эти лекции записывали преподаватели высочайшего профессионального уровня и педагогического мастерства. И в конце темы и модуля вновь был вебинар, где преподаватель отвечал на возникающие вопросы, объяснял какие-то трудности, давал методические наработки.

И тест, который логически завершал каждую тему было очень легко сдавать. Но если не получилось сдать с первого раза, то есть еще 2 попытки. Так что обучение максимально комфортное, эффективное и полезное.

Помимо этого еще был куратор в чате, которому можно было задавать вопросы, как по обучению, по коду и в целом по машинному обучению или большим данным.

Что мне понравилось больше всего: обучение не только теоретическое, но и практическое. Чтобы закончить обучение, нужно было написать итоговую работу (провести полноценную работу аналитика данных - исследовать данные, использовать визуализацию, применить алгоритмы машинного обучения, нейронной сети, создать пользовательское приложение итд - к одному из 3 предложенных кейсов или к своему на выбор), но это было самое интересное! Ведь в этой работе нужно было собрать воедино все полученные знания и применить их.

Написать работу было не сложно, во-первых, есть чат, где всегда помогут и подскажут, во-вторых, есть куратор, который направит, исправит, скажет, куда дальше двигаться. В третьих, есть дополнительный вебинар, специально для итоговой работы. Поэтому все, что оставалось - это просто сделать глубокий вдох, успокоиться и начать писать код. И у меня это получилось!

Мне обучение принесло не только много нужных, полезных и важных знаний, которые я могу и применяю уже сейчас в моей работе, но и создалось хорошее наше учебное комьюнити, где мы общались формально и неформально, обменивались мнениями, идеями, графиками, что очень сильно поддерживало нас в процессе обучения.

Я реально получила хорошую основу, прочную базу и фундаментальное начало для больших достижений. После прохождения курса вся теория лежит по полочкам в голове, вся практика закреплена на кончиках пальцев, потому что кода сама пишешь код, то это запоминается навеки. Есть большое желание двигаться дальше в освоении больших данных и в целом в сферу IT.

По результатам могу сказать: я на работе уже упростила моя отчетность, просто написав код в питоне, что очень сильно облегчило мою рутинную рабочую жизнь. И это лишь малая часть того, что я уже могу и делаю в моей текущей работе. А в планах: все больше и больше автоматизировать все рабочие процессы, просто переставая это делать руками, а отдавая на откуп питону.

Теперь я умею анализировать, визуализировать данные быстрее, грамотнее, правильнее, четче, эффективнее и доказательнее. И, что самое смешное, часто это всего одна строчка кода делает, а до курса - это я делала часами.

Отдельно хочу поблагодарить Панфилова Илью Александровича. Он провел самый первый наш обучающий вебинар, и этот вебинар дал правильный и верный настрой на все дальнейшее обучение. Илья Александрович, Ваш искрометный юмор и шикарная методика преподавания сразу сняли все мои сомнения и страхи, что у меня ничего не получится. Вы с первой минуты объяснили, что такое большие данные, чем мы будем заниматься, чему научимся и что будем знать, уметь и делать. И! Обучающий центр сдержал Ваши обещания!

Спасибо большое всем педагогам, администраторам и нашему лучшему куратору в мире!
Спасибо за шикарное обучение! Это было супер!
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 25.11.2022 в 12:16
Отличные преподаватели.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 23.11.2022 в 12:42
норм
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 19.11.2022 в 18:02
Кто не знает МГТУ им Баумана (Бауманка). !!!!! Мировой универ. Самые лучшие преподаватели, сотрудники. Очень сильное , качественное образование. Выпускники самые сильные во всех областях.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 18.11.2022 в 23:06
Обучался по программе повышения квалификации "Цифровая экономика для менеджера: инструменты и технологии". Курс разработан на базе центра Национальной технологической инициативы и содержит актуальные знания по перспективным направлениям деятельности в области цифровой стратегии развития компании. Преподаватель Марк Дёминов профессионал своего дела, смог изложить достаточно масштабный материал в структурированной форме, удобной для понимания и усвоения. Программа курса позволила получить знания не только по планированию и управлению цифровой трансформации, но также позволила на практике использовать конкретные инструменты и методы, основанные на реальных кейсах, для непосредственного применения в текущей трудовой деятельности. Отдельно хочу выразить благодарность организаторам и кураторам курса, которые выстроили удобную и эффективную обратную связь с момента обращения и до получения удостоверения государственного образца. Для повышения экспертных компетенций планирую в ближайшее время записаться на несколько курсов, а также обращаю внимание на разнообразие программ, представленных в образовательном центре и уровень преподавательского состава. Желаю центру развиваться в том же направлении и продолжать радовать слушателей актуальными и эффективными программами обучения.
Положительный отзыв
Отзыв оставил(а):    
 29.09.2022 в 04:03
Вот и завершился курс "Менеджер по кадровому учету со знанием программы 1с: Зарплата и управление персоналом". Хочется сказать всем организаторам большое спасибо за возможность повышать уровень знаний именно в Вашем центре! Отдельную благодарность выражаю преподавателям Коптенко Елене Евгеньевне и Ивановой Светлане Сергеевне! Замечательные, грамотные учителя, которые делились своими знаниями и накопленным опытом! Объясняли всё очень доступно и понятно, порой с юмором. В общем, всем советую Образовательный центр МГТУ им. Н.Э. Баумана!!!

Оставьте свой отзыв

Перед добавлением отзыва рекомендуем зарегистрироваться на сайте или авторизоваться, если вы регистрировались ранее.

Другие учебные и досуговые организации поблизости

ФГБОУ ВО Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, приемная комиссия
ФГБОУ ВО Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, приемная комиссия
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Телефоны: +7 (499) 263-65-41 (приемная комиссия)
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
Учебный центр Алексея Чеснокова
Учебный центр Алексея Чеснокова
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Телефоны: +7 (926) 263-47-75
Категории: Учебный центр, Центр повышения квалификации, Курсы и мастер-классы
Региональный учебно-научный центр Безопасность МГТУ им. Н. Э. Баумана
Региональный учебно-научный центр Безопасность МГТУ им. Н. Э. Баумана
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Категории: Учебный центр
Научно-учебный центр Сварка и контроль
Научно-учебный центр Сварка и контроль
Расстояние: ~ 0.03 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Категории: Учебный центр, Курсы и мастер-классы, НИИ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
МГТУ им. Н. Э. Баумана Кафедра Вакуумная, компрессорная техника и пневмоагрегаты
МГТУ им. Н. Э. Баумана Кафедра Вакуумная, компрессорная техника и пневмоагрегаты
Расстояние: ~ 0.04 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5
Телефоны: +7 (499) 263-62-64
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
МГТУ имени Н. Э. Баумана Отдел довузовской подготовки
МГТУ имени Н. Э. Баумана Отдел довузовской подготовки
Расстояние: ~ 0.04 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5с1
Телефоны: +7 (499) 263-67-85
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
МГТУ им. Баумана, Кафедра Промышленный дизайн
МГТУ им. Баумана, Кафедра Промышленный дизайн
Расстояние: ~ 0.04 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Телефоны: не указаны
Категории: ВУЗ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
Инструментальная техника и технологии МГТУ им. Н. Э. Баумана, кафедра
Инструментальная техника и технологии МГТУ им. Н. Э. Баумана, кафедра
Расстояние: ~ 0.06 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 1
Категории: Дополнительное образование, ВУЗ, НИИ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв
Кафедра Э10 МГТУ им. Н. Э. Баумана
Кафедра Э10 МГТУ им. Н. Э. Баумана
Расстояние: ~ 0.06 км
Адрес: Москва, 2-я Бауманская улица, 5, стр. 3
Телефоны: +7 (499) 263-69-93 (секретарь), +7 (499) 263-65-18 (ауд. 195а1 (Семёнов С.Е.)), +7 (499) 263-68-53 (ауд. 195а3 (Ломакин В.О.))
Категории: ВУЗ, НИИ
Пока нет рейтинга
Добавить отзыв